package dfs;

import java.util.*;

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 * @Author: pengfei.hpf
 * @Date: 2020/1/27
 * 给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 出发。
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 * 说明:
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 * 如果存在多种有效的行程，你可以按字符自然排序返回最小的行程组合。例如，行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小，排序更靠前
 * 所有的机场都用三个大写字母表示（机场代码）。
 * 假定所有机票至少存在一种合理的行程。
 * 示例 1:
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 * 输入: [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]]
 * 输出: ["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"]
 * 示例 2:
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 * 输入: [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
 * 输出: ["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
 * 解释: 另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"]。但是它自然排序更大更靠后。
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 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/reconstruct-itinerary
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 */
public class FindItinerary {

    public List<String> findItinerary(List<List<String>> tickets){
        List<String> res = new LinkedList<>();
        if(tickets == null || tickets.size() == 0){
            return res;
        }
        Map<String, PriorityQueue<String>> graph = new HashMap<>();
        for(List<String> list: tickets){
            PriorityQueue<String> des = graph.computeIfAbsent(list.get(0), x -> new PriorityQueue<>());
            des.add(list.get(1));
        }
        dfs(graph, "JFK", res);
        return res;

    }

    private void dfs(Map<String, PriorityQueue<String>> graph, String start, List<String> path){
        PriorityQueue<String> des = graph.get(start);
        while(des != null && !des.isEmpty()){
            String to = des.poll();
            dfs(graph, to, path);
        }
        path.add(0, start);
    }
}
